Metaanalityczne modelowanie strukturalne w badaniach marketingowych

  • Adam Sagan
  • 2026
  • 106
  • ISBN 978-83-7252-941-1 (wersja drukowana)
  • ISBN 978-83-7252-942-8 (wersja elektroniczna pdf)

Wersja elektroniczna: udostępnianie na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl

DOI: https://doi.org/10.15678/wuek.7252-942-8

Podjęcie w pracy problematyki metaanalitycznych modeli strukturalnych wynika z dynamicznego rozwoju modelowania strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi (SEM) oraz metaanalizy w naukach o zarządzaniu. Popularność narzędzi informatycznych służących do automatyzacji przeglądów literatury pozwala na łatwiejszy dostęp do wyników badań zamieszczonych w sieciowych repozytoriach prac naukowych. Wyniki te mają coraz częściej postać wystandaryzowanych miar efektów pozwalających na ich bezpośrednie porównywanie, takich jak miary korelacyjne, standaryzowane różnice w średnich, ilorazy szans itp. Miary te pochodzą z badań wykorzystujących porównywalne modele koncepcyjne umożliwiające komunikację i bezpośrednie porównywanie wyników badań poszczególnych autorów. Do znanych tego typu modeli koncepcyjnych należą np. modele z obszaru satysfakcji klienta ECSI i ACSI oraz modele postaw TAM i UTAUT. Empiryczne testowanie tych modeli następuje najczęściej przez zastosowanie modeli strukturalnych z rodziny SEM lub PLSPM.
Metaanalityczne modele strukturalne łączą powyższe zagadnienia w jednym układzie analitycznym. Są one połączeniem metaanalizy obejmującej miary efektu (najczęściej współczynniki korelacji) dla poszczególnych zmiennych ukrytych w modelu oraz modelowania strukturalnego zagregowanej macierzy korelacji zbudowanej na podstawie indywidualnych macierzy uzyskanych w poszczególnym badaniu.
W pracy zaprezentowano procedurę budowy modelu obejmującą: 1) zasady systematycznego przeglądu literatury z dziedziny MASEM z uwzględnieniem literaturowych baz danych, 2) metody metaanalizy z efektem stałym, losowym i mieszanym, 3) podejścia w budowie modeli MASEM i metody estymacji parametrów modelu, 4) zastosowanie MASEM w metaanalizie publikowanych modeli ECSI. W aneksie monografii zamieszczono również zastosowane składnie programów R i Mplus oraz dane wejściowe do analizy.

TREŚĆ:

  1. Systematyczny przegląd literatury z zakresu modeli MASEM
  2. Metoda zliczania głosów i metaanaliza w modelach MASEM
  3. Metaanalityczne modele strukturalne MASEM
  4. MASEM w testowaniu modeli teoretycznych w marketingu